Menyusun tim Data Science yang efektif untuk bisnis di Indonesia bisa menjadi langkah penting dalam mendukung perkembangan perusahaan di era digital ini. Tim Data Science yang solid dapat membantu perusahaan dalam mengolah data menjadi informasi berharga yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan strategis.
Menurut penelitian dari McKinsey Global Institute, penggunaan analisis data dan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dapat meningkatkan profitabilitas bisnis hingga 60%. Hal ini menunjukkan betapa pentingnya peran tim Data Science yang efektif dalam mendukung pertumbuhan bisnis.
Untuk menyusun tim Data Science yang efektif, perlu memperhatikan beberapa hal. Pertama, adalah memilih individu-individu yang memiliki keahlian dalam bidang data science seperti statistik, matematika, dan programming. Menurut Chief Data Scientist di DataRobot, Jeremy Achin, “Kunci dari keberhasilan tim Data Science adalah keberagaman dalam kemampuan dan pengetahuan anggotanya.”
Selain itu, penting juga untuk memastikan bahwa anggota tim memiliki kemampuan berpikir analitis yang baik dan mampu bekerja secara kolaboratif. Menurut Head of Data Science di Gojek, Ridho Teguh, “Kolaborasi antar anggota tim Data Science sangat penting untuk menciptakan solusi yang inovatif dan efektif.”
Dalam konteks bisnis di Indonesia, tim Data Science yang efektif juga perlu memiliki pemahaman yang baik mengenai pasar lokal dan regulasi yang berlaku. Hal ini dapat membantu perusahaan untuk mengoptimalkan strategi bisnis mereka sesuai dengan kondisi di Indonesia.
Dengan menyusun tim Data Science yang efektif, perusahaan di Indonesia dapat memanfaatkan potensi data sebagai aset berharga dalam menghadapi persaingan bisnis yang semakin ketat. Sebagaimana yang dikatakan oleh CEO Tokopedia, William Tanuwijaya, “Data is the new oil. It’s valuable, but if unrefined it cannot really be used. It has to be changed into gas, plastic, chemicals, etc to create a valuable entity that drives profitable activity; so must data be broken down, analyzed for it to have value.”
Dengan demikian, menyusun tim Data Science yang efektif bukanlah hal yang mudah, tetapi dengan langkah-langkah yang tepat dan pemahaman yang baik mengenai kebutuhan bisnis, perusahaan di Indonesia dapat mengoptimalkan potensi data untuk mencapai kesuksesan yang lebih besar.